Skip to content

Commit c53f332

Browse files
author
linxuan
committed
Initial release: AI Berkshire - Investment research skills for Claude Code
Five investment research skills powered by Buffett-Munger-Duan Yongping-Li Lu methodology: - /investment-research: Comprehensive single-company analysis - /investment-team: Multi-agent parallel research team - /investment-checklist: Buffett's pre-buy checklist - /industry-research: Industry chain panoramic scan - /private-company-research: Private company deep research
0 parents  commit c53f332

7 files changed

Lines changed: 1747 additions & 0 deletions

File tree

‎LICENSE‎

Lines changed: 21 additions & 0 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -0,0 +1,21 @@
1+
MIT License
2+
3+
Copyright (c) 2026 xbtlin
4+
5+
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
6+
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
7+
in the Software without restriction, including without limitation the rights
8+
to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
9+
copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
10+
furnished to do so, subject to the following conditions:
11+
12+
The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
13+
copies or substantial portions of the Software.
14+
15+
THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
16+
IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
17+
FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
18+
AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
19+
LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
20+
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
21+
SOFTWARE.

‎README.md‎

Lines changed: 374 additions & 0 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -0,0 +1,374 @@
1+
# AI Berkshire - AI 时代的价值投资研究框架
2+
3+
> "Price is what you pay, value is what you get." — Warren Buffett
4+
>
5+
> 用 AI 重新定义投资研究的深度与效率。
6+
7+
**AI Berkshire** 是一套基于 [Claude Code](https://claude.ai/code) 的投资研究 Skill 合集，将巴菲特、芒格、段永平、李录四位价值投资大师的方法论系统化、结构化，通过 AI Agent 实现专业级投资研究。
8+
9+
一个人 + Claude = 一个投研团队。
10+
11+
---
12+
13+
## Why AI Berkshire?
14+
15+
传统投研的痛点：
16+
- 一份深度研报需要 **3-5天**，覆盖面有限
17+
- 个人投资者难以获得机构级研究资源
18+
- 信息碎片化，缺乏系统化分析框架
19+
- 情绪驱动决策，缺少纪律化 Checklist
20+
21+
**AI Berkshire 的解决方案**：
22+
23+
| 传统投研 | AI Berkshire |
24+
|---------|-------------|
25+
| 3-5天完成一份研报 | **10分钟**生成深度研究报告 |
26+
| 单一视角分析 | 四大师多维度交叉验证 |
27+
| 手工收集数据 | 多Agent并行搜索+自动交叉验证 |
28+
| 容易遗漏风险 | 系统化风险清单+芒格式逆向思考 |
29+
| 主观判断为主 | 结构化评分+明确买入/观望/回避建议 |
30+
31+
---
32+
33+
## Skills 一览
34+
35+
| Skill | 用途 | 适合场景 |
36+
|-------|------|---------|
37+
| [`/investment-research`](skills/investment-research.md) | 四大师综合深度分析 | 对一家上市公司进行全方位投资研究 |
38+
| [`/investment-team`](skills/investment-team.md) | 多Agent并行投研团队 | 需要更快速、多角度同时分析 |
39+
| [`/investment-checklist`](skills/investment-checklist.md) | 巴菲特买入前 Checklist | 快速筛选，决定是否值得深入研究 |
40+
| [`/industry-research`](skills/industry-research.md) | 产业链全景扫描 | 研究一个行业/主题的全部投资机会 |
41+
| [`/private-company-research`](skills/private-company-research.md) | 未上市公司深度研究 | 研究蚂蚁、SpaceX等未上市公司 |
42+
43+
---
44+
45+
## 快速开始
46+
47+
### 1. 安装 Claude Code
48+
49+
```bash
50+
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
51+
```
52+
53+
### 2. 安装 Skills
54+
55+
将 `skills/` 目录下的 `.md` 文件复制到你的 Claude Code commands 目录：
56+
57+
```bash
58+
# 克隆仓库
59+
git clone https://github.com/xbtlin/ai-berkshire.git
60+
61+
# 复制 skills 到 Claude Code 全局 commands 目录
62+
cp ai-berkshire/skills/*.md ~/.claude/commands/
63+
```
64+
65+
### 3. 使用
66+
67+
在 Claude Code 中直接调用：
68+
69+
```
70+
/investment-research 腾讯
71+
/investment-checklist 茅台, 英伟达, 苹果
72+
/industry-research 核电
73+
/investment-team 美团
74+
/private-company-research SpaceX
75+
```
76+
77+
---
78+
79+
## 各 Skill 详细介绍
80+
81+
### 1. `/investment-research` — 四大师综合分析
82+
83+
最全面的单公司深度研究框架。按七个模块顺序执行：
84+
85+
```
86+
数据收集 → 生意本质(段永平) → 护城河(巴菲特) → 逆向思考(芒格)
87+
→ 管理层评估(段永平+巴菲特) → 文明趋势(李录) → 估值与安全边际
88+
```
89+
90+
**核心特色**：
91+
- AI研究偏见自觉机制（A/B/C级信息丰富度评级）
92+
- 关键数据多源交叉验证（市值手算校验、至少2个独立来源）
93+
- 四位大师的"追问"贯穿全文
94+
- 三情景估值（乐观/中性/悲观）+ 反向DCF
95+
96+
**输出示例摘录**：
97+
98+
```markdown
99+
## 综合决策备忘录
100+
101+
| 维度 | 结论 | 信心度 |
102+
|------|------|--------|
103+
| 生意质量（段永平） | 极佳：平台型生意，双边网络效应，边际成本趋零 | ★★★★★ |
104+
| 护城河（巴菲特） | 宽阔且在变宽：网络效应+转换成本+规模效应三重叠加 | ★★★★☆ |
105+
| 管理层（段永平+巴菲特） | 优秀：创始人掌舵，资本配置纪律强 | ★★★★☆ |
106+
| 最大风险（芒格） | 监管政策不确定性，新业务亏损拖累整体利润 | ★★★☆☆ |
107+
| 文明趋势（李录） | 顺应数字化消费趋势，但非"文明级范式转移" | ★★★★☆ |
108+
| 估值（巴菲特+段永平） | 当前PE 18x，处于历史中位数偏低，有一定安全边际 | ★★★★☆ |
109+
110+
> **段永平**："这门生意的本质是连接消费者和商家，赚的是效率提升的钱。
111+
> 好生意的标志是：用户越多，商家越多；商家越多，用户越多。飞轮一旦转起来，很难停下。"
112+
113+
> **芒格**："反过来想——如果这家公司明天消失，用户和商家会怎么办？
114+
> 如果答案是'很快找到替代品'，那护城河就不够深。
115+
> 如果答案是'生活会变得非常不方便'，那就值得关注。"
116+
```
117+
118+
---
119+
120+
### 2. `/investment-team` — 多Agent投研团队
121+
122+
启动4个AI Agent并行研究，模拟真实投研团队协作：
123+
124+
```
125+
┌─────────────────────────────────────────────┐
126+
│ Team Lead (你) │
127+
│ 统筹协调 · 汇总研判 │
128+
├──────┬──────┬──────────┬───────────┤
129+
│ Agent 1 │ Agent 2 │ Agent 3 │ Agent 4 │
130+
│ 商业模式 │ 财务估值 │ 行业竞争 │ 风险管理层 │
131+
│ 段永平视角 │ 巴菲特视角 │ 芒格视角 │ 李录视角 │
132+
└──────┴──────┴──────────┴───────────┘
133+
↓ 并行研究，实时汇报进度 ↓
134+
最终综合报告
135+
```
136+
137+
**输出示例摘录**：
138+
139+
```markdown
140+
## 一句话结论
141+
> 美团是中国本地生活服务的绝对龙头，拥有多重网络效应护城河，
142+
> 当前估值处于历史较低水平，长期投资价值显著，建议逢低建仓。
143+
144+
## 四维评分总表
145+
| 维度 | 框架 | 评分 | 核心判断 |
146+
|------|------|------|----------|
147+
| 商业模式 & 护城河 | 段永平 | ★★★★☆ | 双边网络效应强劲，外卖+到店形成飞轮 |
148+
| 财务 & 估值 | 巴菲特 | ★★★★☆ | 核心业务利润率持续改善，估值处于历史低位 |
149+
| 行业 & 竞争 | 芒格 | ★★★☆☆ | 抖音入侵到店业务，竞争格局有恶化风险 |
150+
| 风险 & 管理层 | 李录 | ★★★★☆ | 王兴战略眼光出色，但新业务烧钱需警惕 |
151+
152+
综合评分：3.8 / 5
153+
154+
## 投资建议
155+
| 策略 | 建议 | 价格区间(港元) |
156+
|------|------|---------------|
157+
| 激进型 | 当前价位可建仓30% | 120-140 |
158+
| 稳健型 | 等回调至100-110建仓 | 100-120 |
159+
| 保守型 | 等待季报验证利润率趋势后再介入 | <100 |
160+
```
161+
162+
---
163+
164+
### 3. `/investment-checklist` — 巴菲特买入前 Checklist
165+
166+
六关快速筛选，帮你在10分钟内决定一家公司是否值得深入研究：
167+
168+
```
169+
第一关：能力圈（我能理解吗？）
170+
↓ 通过
171+
第二关：好生意（经济特征如何？）
172+
↓ 通过
173+
第三关：护城河（竞争优势深不深？）
174+
↓ 通过
175+
第四关：管理层（值得信任吗？）
176+
↓ 通过
177+
第五关：安全边际（价格便宜吗？）
178+
↓ 通过
179+
第六关：决策纪律（是理性还是FOMO？）
180+
↓ 通过
181+
✅ 镜子测试
182+
```
183+
184+
**支持多公司对比**——一次筛选多个标的：
185+
186+
```
187+
/investment-checklist 腾讯, 阿里巴巴, 美团, 拼多多
188+
```
189+
190+
**输出示例摘录**：
191+
192+
```markdown
193+
## 总览对比表
194+
195+
| 公司 | 通过？ | 能力圈 | 好生意 | 护城河 | 管理层 | 安全边际 | 核心结论 |
196+
|------|-------|--------|--------|--------|--------|---------|---------|
197+
| 腾讯 | ✅ 5/6 | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★☆☆ | 生意极佳但估值偏高 |
198+
| 阿里 | ❓ 4/6 | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★☆☆ | ★★☆☆☆ | ★★★★☆ | 便宜但治理有隐忧 |
199+
| 美团 | ✅ 5/6 | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★★☆ | 估值合理，值得建仓 |
200+
| 拼多多 | ✅ 5/6 | ★★★★☆ | ★★★★★ | ★★★☆☆ | ★★★☆☆ | ★★★☆☆ | 赚钱机器但护城河存疑 |
201+
202+
## 镜子测试
203+
204+
> "我以 380港元 买入 腾讯，因为：
205+
> 1. 这门生意的本质是**社交网络+数字内容平台**，我理解它；
206+
> 2. 它的护城河是**12亿用户的社交关系链**，而且在变宽；
207+
> 3. 管理层**Pony Ma低调务实、资本配置优秀**，值得信赖；
208+
> 4. 当前价格相当于内在价值的**8折**，有一定安全边际；
209+
> 5. 即使我错了，下行风险可控，因为**账上净现金超2000亿、游戏现金流强劲**。"
210+
>
211+
> ✅ 通过镜子测试
212+
```
213+
214+
---
215+
216+
### 4. `/industry-research` — 产业链全景扫描
217+
218+
从一个投资主题出发，完成产业链全景研究：
219+
220+
```
221+
投资逻辑链构建 → 产业链全景图 → 全球上市公司扫描
222+
→ 各环节头部公司四大师分析 → 投资组合配置建议
223+
```
224+
225+
**输出示例摘录**：
226+
227+
```markdown
228+
## 投资逻辑链：核电
229+
230+
底层趋势：AI数据中心电力需求爆发 + 碳中和目标
231+
→ 导致：稳定清洁基荷电源需求激增
232+
→ 创造：核电重启/新建/SMR的确定性需求
233+
→ 受益：铀矿 → 燃料加工 → 设备制造 → 运营商
234+
235+
## 产业链全景图
236+
237+
上游：铀矿开采 → 铀转化 → 铀浓缩 → 燃料组件制造
238+
中游：核岛设备 → 常规岛设备 → 仪控系统 → 工程建设
239+
下游：核电运营 → 电力销售
240+
辅助：核废料处理 → 退役服务 → SMR研发
241+
242+
## 推荐组合
243+
244+
| 层级 | 仓位 | 标的 | 环节 | 核心逻辑 |
245+
|------|------|------|------|---------|
246+
| 核心 | 50% | 中国广核(CGN)、Cameco | 运营+铀矿 | 确定性最高 |
247+
| 卫星 | 30% | 中国核电、东方电气 | 运营+设备 | 国产替代受益 |
248+
| 期权 | 15% | NuScale、Nano Nuclear | SMR | 高风险高弹性 |
249+
| ETF | 替代 | URA、URNM | 全链 | 懒人方案 |
250+
```
251+
252+
---
253+
254+
### 5. `/private-company-research` — 未上市公司深度研究
255+
256+
专为信息稀缺的未上市公司设计的"侦探式"研究框架：
257+
258+
**核心差异化**：
259+
- **财务数据拼凑**：从招股书、母公司财报、融资新闻、行业数据多源拼凑
260+
- **置信度标注**：每个数据点标注 🟢高 / 🟡中 / 🔴低 置信度
261+
- **多方法估值交叉**：融资估值法 + 可比公司法 + DCF + 终局倒推法
262+
- **退出路径分析**：IPO/并购/二级转让全路径评估
263+
264+
**输出示例摘录**：
265+
266+
```markdown
267+
## 公司画像速览：SpaceX
268+
269+
| 项目 | 内容 |
270+
|------|------|
271+
| 最新估值 | ~$350B (2025年二级市场) 🟡 |
272+
| 推算收入 | ~$130亿 (2024年) 🟡 |
273+
| Starlink用户 | 400万+ (2024年底) 🟢 |
274+
| 发射次数 | 100+ 次/年 (2024年) 🟢 |
275+
276+
## 估值判断
277+
278+
| 方法 | 估值区间 | 说明 |
279+
|------|---------|------|
280+
| 最近融资 | $350B | 二级市场报价，有流动性溢价 |
281+
| 可比公司法 | $200-280B | 对标电信+航天+国防 |
282+
| DCF(中性) | $250-350B | 假设Starlink 2027年$300亿收入 |
283+
| 终局倒推 | $400-600B | 假设星链成为全球电信基础设施 |
284+
285+
综合合理估值区间：$250B - $400B
286+
287+
## 一页纸决策表
288+
┌─────────────────────────────────────┐
289+
│ 公司：SpaceX 最新估值：$350B │
290+
│ 阶段：成长期→成熟期过渡 │
291+
├─────────────────────────────────────┤
292+
│ 核心投资逻辑： │
293+
│ 1. Starlink是人类历史上首个全球 │
294+
│ 卫星互联网，TAM超$1万亿 │
295+
│ 2. 火箭复用技术10年领先， │
296+
│ 发射成本护城河极深 │
297+
│ 3. 政府+商业双轮驱动， │
298+
│ 现金流确定性持续提升 │
299+
├─────────────────────────────────────┤
300+
│ 结论：长期投资 / IPO后关注 │
301+
│ 预期回报倍数：2-4x (5年) │
302+
└─────────────────────────────────────┘
303+
```
304+
305+
---
306+
307+
## 设计理念
308+
309+
### 四大师方法论融合
310+
311+
```
312+
┌──────────────────┐
313+
│ 段永平 │
314+
│ "对的生意" │
315+
│ 商业模式本质 │
316+
└────────┬─────────┘
317+
│
318+
┌──────────────────┼──────────────────┐
319+
│ │ │
320+
▼ ▼ ▼
321+
┌────────┐ ┌──────────┐ ┌────────┐
322+
│ 巴菲特 │ │ 芒格 │ │ 李录 │
323+
│ 护城河 │ │ 逆向思考 │ │ 文明趋势│
324+
│ 安全边际│ │ 风险清单 │ │ 范式转移│
325+
│ 管理层 │ │ 偏误自查 │ │ 产业价值│
326+
└────────┘ └──────────┘ └────────┘
327+
```
328+
329+
### AI 研究偏见自觉
330+
331+
所有 Skill 内置"AI偏见防火墙"：
332+
333+
- **信息丰富度评级（A/B/C）**：区分"AI分析置信度"与"投资真实确定性"
334+
- **数据交叉验证**：关键数据至少2个独立来源
335+
- **市值手算校验**：防止单位错误（港币亿 vs 人民币亿 vs 美元亿）
336+
- **反共识检查**：聪明人为什么不买/做空这家公司？
337+
- **留白原则**：宁可说"数据不足"，也不用推测伪装确定性
338+
339+
---
340+
341+
## 项目路线图
342+
343+
- [x] 四大师综合分析框架
344+
- [x] 多Agent并行投研团队
345+
- [x] 巴菲特买入前 Checklist
346+
- [x] 产业链全景扫描
347+
- [x] 未上市公司研究框架
348+
- [ ] 港股/A股/美股财报自动解读
349+
- [ ] 投资组合跟踪与再平衡
350+
- [ ] 历史回测：AI研报 vs 实际股价表现
351+
- [ ] 宏观经济周期分析框架
352+
- [ ] 基于MCP的实时数据接入（Wind/Bloomberg/Yahoo Finance）
353+
354+
---
355+
356+
## 免责声明
357+
358+
本项目仅供学习和研究目的。所有分析内容由 AI 生成，不构成任何投资建议。投资有风险，决策需谨慎。请始终做好自己的尽职调查（DYOR）。
359+
360+
---
361+
362+
## Star History
363+
364+
如果这个项目对你有帮助，请给一个 Star 支持！
365+
366+
## License
367+
368+
MIT License
369+
370+
---
371+
372+
> "The best investment you can make is in yourself." — Warren Buffett
373+
>
374+
> AI Berkshire：让每个人都拥有自己的投研团队。

0 commit comments

Comments
 (0)